Voinista
Sehen Sie zu, wie zwölf KI-Analysten über Ihren nächsten Trade streiten
Für: Privattrader und einzelne Quants, die US-Aktien analysieren, sowie Analysten und kleine Fonds, die eine schnelle, kontradiktorische Zweitmeinung und ein exportierbares Research-Dossier wollen.
Voinista ist ein Multi-Agenten-Research-Desk für US-Aktien. Sie wählen einen Ticker und ein Datum; dann bearbeiten zwölf KI-Agenten den Fall in drei Stufen. Vier Analysten (Fundamentaldaten, News, Sentiment, Charttechnik) legen jeweils einen belegten Bericht vor, ein Bulle und ein Bär vertreten gegensätzliche Positionen, und ein Research Manager, ein Trader, ein dreiköpfiges Risikokomitee und ein Portfoliomanager machen aus der Debatte ein Urteil.
Das Produkt ist die Begründung, nicht nur die Empfehlung. Jeder Durchlauf endet mit BUY, HOLD oder SELL samt Konfidenzniveau, einer kurzen Begründung, dem vollständigen Debattentranskript, einer Influence Matrix, die zeigt, welche Analysten die Entscheidung bestimmt haben, und einem Ausführungs-Blueprint mit Einstiegszone, Stop und Kursziel. Ein schneller Durchlauf dauert etwa fünf Minuten, ein tiefer etwa zehn.
Es ist für Privattrader und einzelne Quants gebaut, denen ein Terminal-Platz oder die Zeit für ein 10-K fehlt, sowie für Analysten und kleine Fonds, die eine schnelle, kontradiktorische Zweitmeinung und ein weitergebbares Dossier wollen. Die Grenze ist klar: kein Order-Routing, keine Verwahrung und keine individuelle Beratung. Jedes Ergebnis ist mit „Research, keine Anlageberatung“ gekennzeichnet.
Voinista wird von Riaan Kleynhans und dem Engineering-Team von The Nine gebaut, auf Basis des Open-Source-Frameworks TauricResearch/TradingAgents.
12
KI-Agenten pro Durchlauf
3
kostenlose Durchläufe pro Monat, ohne Karte
0–99 €
Monatspläne (Free, Pro, Quant)
8
Ergebnisse pro Durchlauf
Was es kann
Desk aus zwölf Agenten: vier Analysten, Bullen- und Bären-Researcher, Research Manager, Trader, aggressive, konservative und neutrale Risikoprüfer sowie ein Portfoliomanager
Analyse auf Basis von 10-K- und 10-Q-Filings und Unternehmensnews, mit beigefügten Quellen
War-Room-Ansicht, die den Fortschritt jedes Agenten und die Debatte zeigt, während sie sich auflöst
Executive Verdict (BUY, HOLD oder SELL) mit Konfidenz, Begründung in drei Punkten und Ausführungs-Blueprint (Einstiegszone, Stop-Loss, Kursziel)
Influence Matrix, die zeigt, welche Analysten die Entscheidung gekippt haben
Alpha-Radar-Discovery-Board, sortiert nach Stärke des Marktregimes, plus Suche über jeden US-Ticker
Prüfbares Markov-Regime-Modell (20-Tage-Renditezustände, Übergangsmatrix, Persistenzwahrscheinlichkeiten, Alpha-Decay Clock), nur als Kontext bereitgestellt, nie als Empfehlung
Export als PDF-Dossier (Quant-Stufe), teilbare öffentliche Links zu Durchläufen und vollständige Durchlaufhistorie
So haben wir es konzipiert
- Next.js 14
- React 18
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Geist
- Framer Motion
- Three.js
- cmdk
- @react-pdf/renderer
- Supabase (Postgres, Auth, RLS, Realtime)
- Stripe
- Resend
- PostHog
- Vercel Analytics
- Python
- FastAPI
- LangGraph
- TauricResearch/TradingAgents
- financialdatasets.ai
- Vercel
- Fly.io
- 01
Next.js-14-Front-End (App Router; React 18, Tailwind CSS, Geist) auf Vercel, wobei die Middleware Marketing (www) und Konsole (app) auf zwei Origins aufteilt
- 02
Separater Python-Worker mit TauricResearch/TradingAgents auf FastAPI und LangGraph, gehostet auf Fly.io und nur serverseitig mit einem Shared-Secret-Bearer-Token aufgerufen
- 03
Marktdaten und SEC-Filings von api.financialdatasets.ai
- 04
Lebenszyklus eines Durchlaufs: Eine Zeile wird in Postgres angelegt, mit einem Idempotenzschlüssel an den Worker übergeben, die Oberfläche verfolgt den Fortschritt über Supabase Realtime mit Polling als Fallback, und das Ergebnis wird als dauerhafter Snapshot gespeichert, der Neustarts des Workers übersteht
- 05
Supabase-Postgres mit Row-Level-Security auf jeder Tabelle; die Durchlaufhistorie ist nur für ihren Eigentümer sichtbar, und nur als öffentlich markierte Durchläufe sind ohne Anmeldung lesbar
- 06
Modellauswahl über mehrere Anbieter (Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek) mit Credits, die nach realen Token-Kosten bepreist sind; fehlgeschlagene oder abgebrochene Durchläufe kosten nichts
- 07
Stripe-Abonnements und Top-up-Booster, wobei der Webhook die maßgebliche Quelle für die Stufe ist; konversionsgebundenes Empfehlungsprogramm; PDF-Ausgabe über @react-pdf/renderer
- 08
Öffentliche Routen mit Playwright und axe-core getestet, mit null Verstößen gegen WCAG 2.2 AA
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