StudioMunich
KI-Produktion für Kataloge, Kampagnen und Filme – mit eingebauter Einwilligung
Für: Fashion- und Luxusmarken, E-Commerce-Teams, Designstudios und Agenturen, die Katalog- und Kampagnenproduktionen beauftragen, sowie Modelagenturen, die Talente über VAULT lizenzieren.
StudioMunich ersetzt einen Großteil des physischen Studio-Shootings durch einen KI-Workflow, den der Director steuert. Ein Briefing geht hinein, der visuelle Look der Marke wird einmal festgelegt, und die Plattform erzeugt Katalogbilder, Colorway-Varianten, Kanalzuschnitte und Storyboards, die von Menschen geprüft werden, bevor irgendetwas ausgeliefert wird.
Es ist für Fashion-Studios und Marken gebaut. Creative Directors und Katalogproduzenten briefen Jobs, besetzen Models, starten die Generierung und geben Varianten in der Produktions-App frei. Einkäufer auf Markenseite erhalten einen Review-Link, den sie ohne Konto öffnen und von dort aus freigeben können.
Die Plattform ist in vier Bereiche gegliedert: VISUAL für Bild- und Kampagnenarbeit, VAULT für lizenzierte menschliche und KI-Talente, VID für Film und Motion sowie VIBE für Engineering und Produkte. Abgerechnet wird in Credits, und jede Journey beginnt mit 200 kostenlosen Credits.
Das Problem ist ein doppeltes: Kosten und Zeitaufwand klassischer Shootings und das rechtliche Risiko nicht geklärter KI-Abbilder. In StudioMunich ist die Einwilligung eine Stufe in der Pipeline: Ohne verifiziertes Lizenztoken erzeugt oder liefert das System kein Bild dieses Talents.
200
kostenlose Credits zum Start jeder Journey
50 cr
pro Katalogeinheit (Catalog Accelerator)
~38 s
mediane Latenz der gesamten Pipeline pro 4K-Asset
3
maximale automatische Korrekturdurchläufe vor der menschlichen Prüfung
Was es kann
Catalog Accelerator: Briefing hinein, freigegebene Katalogbilder heraus, mit einem Herkunftsnachweis, den Sie nachrechnen können
Ein Kleidungsstück aus einem Flat-Lay an einem Model zeigen und dann auf Shopify veröffentlichen
Semantische Colorway-Bearbeitung, die das Kleidungsstück umfärbt und dabei Model, Pose und Szene beibehält
Nahtlose Muster-Kacheln, erzeugt aus einem Prompt und den Hex-Farben der Marke, mit Vorschau im Rapport
Vom Storyboard zum Film: Aus einem Satz werden ein Skript, Charakterkarten und ein Storyboard mit 12 Panels
MIRE-Presets, die die 7-schichtige visuelle DNA einer Marke festschreiben (Umgebung, Licht, Farbe, Requisiten, Pose, Komposition, Stimmung)
VAULT-Talentkartei mit einwilligungsgebundener Lizenzierung und einem Royalty-Event bei jeder lizenzierten Nutzung
Hash-verifiziertes CO2e-Zertifikat pro Job, mit öffentlicher Verifizierungsroute
So haben wir es konzipiert
- Next.js 15
- React
- TypeScript
- Supabase
- Vercel
- fal.ai (FLUX, birefnet, Seedream, LTX)
- LangGraph (Python)
- Fly.io
- Railway
- FFmpeg
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Deepgram
- Pinecone
- Stripe
- Resend
- Three.js
- ONNX Runtime Web
- Model Context Protocol (MCP)
- 01
Next.js-Produktions-App und Marken-Website auf Vercel, mit Supabase (Postgres, Storage, Auth) in der EU; die Mandantenstruktur reicht von Studios über Kunden und Produktionsjobs bis zu Szeneneinheiten, abgegrenzt per Row-Level-Security
- 02
Die Briefing-Aufnahme nutzt Claude Vision, um PDF- und Bild-Briefings in strukturierte Szeneneinheiten zu zerlegen (Artikelnummern, Model-Typen, Mustergrößen)
- 03
Generierungspipeline auf fal.ai: FLUX-Modelle für Bilder, birefnet zur Hintergrundentfernung, PuLID/IP-Adapter für Identitätskonditionierung, eine Virtual-Try-on-Engine zum Umkleiden und LTX für Video
- 04
Ein LangGraph-Orchestrierungsservice (Python, Fly.io Frankfurt) führt Briefing-Parser, DXF-Ingestor, FLUX-Renderer, Critic und Ledger-Binder aus, mit einer Korrekturschleife von höchstens drei Durchläufen, bevor an einen Menschen übergeben wird
- 05
Human-in-the-Loop-Stufen: Eine automatische Bewertung der Gesichtskonsistenz eskaliert niedrige Werte, und vor der Lieferung ist die Freigabe durch den Art Director erforderlich
- 06
Rechte-Schiene: Das Casting prüft vor der Generierung ein Lizenztoken des Talents; die Freigabe löst ein Royalty-Event aus, fehlgeschlagene Auslösungen werden in eine Warteschlange gestellt und von einem Vercel-Cron jede Minute erneut versucht
- 07
Lieferungen werden bei der Freigabe per SHA-256 gehasht und tragen eingebettete XMP-Herkunftsdaten (Einwilligungstoken, Talent-ID, Umfang, Royalty-Event-ID)
- 08
Ein selbst gehosteter FFmpeg-Render-Worker auf Railway setzt Montagefilme zusammen; ein MCP-Server stellt Entwicklern Tools für E-Commerce-Kampagnen und die Verifizierung von Zertifikaten bereit
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Jedes Projekt durchläuft dieselben fünf Gates: Spezifikation, Architektur, Build, Review, Auslieferung. Es beginnt in unserem Konfigurator.